ChatGPTの画像生成でよくあるエラーまとめと対策

検索エンジンで 「this image generation request did not follow our content policy. 」 について調べても、断片的な情報しか得られない――そんな経験はありませんか？この記事では、ChatGPT の画像生成（Image Gen / DALL‑E 3）を利用する際に遭遇しやすいエラーを網羅し、再現テストと公式ドキュメントに基づいた 完全版ガイド としてまとめました。

ポイント：本記事は 技術的トラブル と ポリシー違反 の両面をカバーします。初学者からプロンプトエンジニアまで使える「チェックリスト形式」で構成しているため、必要な箇所だけ拾い読みしても理解できるよう設計しています。

エラーメッセージをやさしく日本語にすると？
1. もっとスムーズに理解するために
ChatGPTの画像生成エラーとその原因
NGプロンプト⇔OKプロンプト早見表
具体的なエラーのパターンと解説
安全に通りやすいリクエスト例
エラー発生時の対処法
特定の状況下でのエラー
1. 画像生成時の一時的な問題
2. 特定のブラウザやデバイスでのトラブルシューティング
今後のリスクと予防策
1. リスクを回避するための利用法
2. OpenAIのポリシーを正しく理解する
ユーザーからのよくある質問
まとめ：エラーを避けるために

エラーメッセージをやさしく日本語にすると？

AI から返ってくるエラー文は、英語が多くてドキッとしますよね。

そこで、よく見かける代表的な文を 一行ずつ分解 し、「ざっくり言うとこういうことですよ」というニュアンスに言い換えてみました。

英語が苦手でも、「あ、今こういう理由で止まっちゃったんだな」と理解できるようになるはずです♡

英語原文	やさしい和訳	ポイント
The request was rejected as it violated our policy on sexual content.	「このリクエストは性的な内容と判断され、ポリシーに触れるためストップしました。」	sexual content は「性的な内容」と素直に訳すと◎
Please remove any references to minors and try again.	「未成年に関する表現を外して、もう一度試してみてくださいね。」	minors は「18歳未満」と補足しても親切
Your prompt may contain hateful or harassing language.	「入力文の中に、差別的または攻撃的な言葉が含まれている可能性があります。」	hateful / harassing は「差別的／攻撃的」とペアで覚える

💡 コツ
・「policy」は「ルール」くらいの感覚でOK
・「request」「prompt」は「リクエスト内容」とふんわり訳すと読みやすい
・原因の単語（sexual、violence など）を太字にして目立たせると、どこを直せばいいか一目でわかります

もっとスムーズに理解するために

知らない単語は無理に直訳しない … ざっくり意味をつかめば十分です
主語と動詞を先に見る … “The request was rejected” ＝「拒否されたんだな」とまず把握
改善指示の動詞に注目 … remove / revise / rephrase など、すべき行動を教えてくれています

少しずつ慣れてくると、エラー文を読んだ瞬間に「なるほど、ここを変えればいいんだ！」とサクッと対処できるようになりますよ。焦らず、落ち着いてチェックしてみてくださいね🌸

ChatGPTの画像生成エラーとその原因

ChatGPT（DALL‑E 3）は、テキスト生成の安全フィルターよりも 画像生成のフィルターが厳しい と言われます。これは画像が視覚的に強いインパクトを持ち、誤解やトラブルにつながるリスクが高いためです。

そのため「テキストは通ったのに画像は弾かれた」というケースが頻発します。特に商用利用やSNS投稿目的での使用時には、生成内容が厳しくチェックされやすくなります。

ここでは根本原因を 4 つに大別し、より具体的な事例も交えて整理しました。

エラーメッセージ「このコンテンツはポリシーに違反している」について

OpenAI が最も頻繁に返すエラーのひとつが「このコンテンツはポリシーに違反している（This image generation request did not follow our content policy）」です。これはユーザーの入力（プロンプト）か、生成しようとした画像のいずれかが 利用規約・安全ポリシー に抵触していることを示します。

このエラーは非常に幅広い理由で発生し得るため、以下のような代表的なケースが挙げられます：

NSFW／暴力表現 などの不適切コンテンツ：例えば「血まみれの人物」や「性的に挑発的なポーズ」などは自動ブロック対象になります。
著名人の肖像 を含むディープフェイクや誤情報の恐れ：実在人物の再現は、たとえ意図がなくともリスクと見なされます。
差別・ヘイトスピーチ に該当する表現：人種・国籍・宗教に関するステレオタイプ的な描写もNGです。
医療・金融の専門アドバイス を示唆するプロンプト（誤情報リスク）：例として「がんを治す薬のパッケージ画像」などが該当します。

これらが明示的に含まれていなくても、文脈やキーワードの組み合わせ次第では AI が誤検知 して同じメッセージが表示されます。こうしたケースはフィードバック送信によって改善される可能性があります。

チャットGPTでよくあるエラーの種類

エラーコード／メッセージ	主な原因	即時対処	難易度
This image generation request did not follow our content policy	コンテンツポリシー違反	プロンプトを修正	★☆☆
Rate limit reached for image generation	API 制限超過	数分待つ / プラン確認	★☆☆
Failed to fetch	ネットワーク接続不良	回線確認・再読込	★☆☆
We had a problem processing your request	内部サーバーエラー	時間をおく	★★☆
Image generation is currently unavailable	メンテナンス・障害	ステータス確認	★★☆
content size exceeds limit	添付画像または入力文字数超過	解像度を下げる / テキスト削減	★☆☆
invalid prompt structure（構文エラー）	JSONエスケープミスや構文の誤り	テキストを整形し直す	★★☆

☞ 豆知識：コンソール（DevTools）の Network タブを開き、openai ドメインのリクエストを確認すると HTTP ステータスコード と JSON の詳細メッセージ が見えるので原因究明が早まります。Chrome や Edge の開発者ツールを使えば、送受信データの挙動も視覚的に確認できます。

エラーの発生原因を理解する

入力プロンプトの内容
禁止ワードがなくても、文脈から暴力・性的表現を推測されるとブロックされます。たとえば「戦場」「銃声」「叫び声」などのワードが組み合わさると、暴力的と判断されることがあります。
出力画像の推測内容
「赤ん坊＋銃」など、ユーザーは意図していなくても、危険要素を含む組み合わせは自動検出の対象です。特に「児童＋武器」「食物＋毒物」などの例は非常に警戒されます。
モデルの安全フィルター設定
β版や研究向け機能ではより厳格なフィルタが有効になっていることがあります。通常モードよりもチェックが厳しい場合があり、同じプロンプトでも異なる結果が出る可能性があります。
ネットワーク・環境要因
企業ネットワークや学内 Wi‑Fi では プロキシ／ファイアウォール によりリクエストが改変され、認証エラーになる例も報告されています。また、VPN 経由では地域制限がかかることもあるため注意が必要です。

不適切なコンテンツポリシーとは？

OpenAI のポリシーは 5 つのカテゴリ に大別されます。それぞれのカテゴリには多様なリスクが含まれており、曖昧なラインも多いため、プロンプトを送信する前に十分な配慮が求められます。

安全上のリスク（暴力・自傷行為）: 流血・恐怖を想起させる描写は禁止または部分的制限。例：戦闘中のシーン、泣き叫ぶ人物など。
性的コンテンツ: 「芸術的なヌード」は解釈が分かれるため注意が必要。児童・未成年を想起させる記述は完全NGです。
ヘイト・嫌がらせ: 人種・宗教・性的指向を基にした差別表現は即ブロック対象。スローガンや標識に含まれていてもNGとなるケースがあります。
不正行為の助長: 兵器の設計図やハッキング手法の可視化などは全面禁止。たとえば「自作爆弾の作り方」などは例外なく拒否されます。
違法行為・著作権侵害: 商標・キャラクター使用は要ライセンス。既存ブランドのロゴを含めると警告なしに拒否されることがあります。

✅ Check List：プロンプトを送信する前に上記 5 カテゴリに当たらないか 5 秒でセルフレビュー するだけでエラー率は大幅に減ります。さらに「全年齢対象」「商用利用不可」など、文面に明記するだけでもフィルタの反応が和らぐ場合があります。

NGプロンプト⇔OKプロンプト早見表

丸写しではなく、イメージを参考にしてくださいね♡

NG例	改善後	ひとことアドバイス
“A beautiful woman in bikini”	“A smiling adult woman in casual summer dress, age 25+“	年齢と服装を具体化して露出度を下げる
“A 12‑year‑old boy holding a gun”	“An adult actor in a vintage detective scene, holding a prop toy revolver”	未成年 × 武器 → 大人 & 小道具と明記
“A drunk man harassing a girl in a bar”	“A lively bar where friends laugh and chat over drinks”	暴力・ハラスメントはシーンごと変換
“Terrorists planting a bomb in a city”	“A suspenseful spy‑movie silhouette against a night skyline”	犯罪行為はフィクション作品の雰囲気に置き換え
“A starving child in a war zone”	“Humanitarian workers distributing food in a refugee camp (no close‑ups of minors)”	子どもの苦痛描写を避け、支援活動にフォーカス

具体的なエラーのパターンと解説

不適切な表現が引き起こすエラー

以下のような表現は、OpenAIのポリシーにより自動的にブロックされる可能性が高いです。

過度な肌露出 を含む要望（例: “水着を着た未成年”）
極端な暴力描写（出血、内臓、武器の使用など）
政治的プロパガンダ を示唆する依頼（特定候補の支持を表明するポスターなど）
差別用語を含むスローガン の作成依頼
アルコールや薬物の描写（とくに未成年との組み合わせ）
過度にセンセーショナルな演出（火災・事故・災害現場を扇情的に描くなど）

これらに該当する表現は、文脈によっては明示的でなくても検出されます。文中の組み合わせや過去の類似リクエスト履歴によっても影響を受けます。

✅ 回避策：

表現を 比喩や抽象化 で言い換える（例：「混乱した様子」など）

対象年齢 を「全年齢向け」などと明記することでフィルターを緩和

写実性を避けて イラスト風・シルエット表現 へ切り替える

登場人物に架空設定 を追加し、現実との結び付きを弱める

著作権侵害による画像生成エラー

著作権で保護されたキャラクターやブランドロゴを 直接描写 するプロンプトは高確率で拒否されます。とくに以下のような場合は注意が必要です。

有名アニメ・漫画キャラの名前をそのまま使った依頼
企業ロゴや製品パッケージの忠実な再現
映画のワンシーンを連想させる構図や台詞の引用
歌詞やセリフなどの 一節引用 をビジュアルに反映しようとする表現

著作権に配慮しないリクエストは、ユーザーアカウントの警告対象になる場合もあるため、十分な注意が必要です。

✅ 代替表現の工夫：

「〇〇風」ではなく「〇〇にインスパイアされた」と表現し、抽象化

オリジナル要素を 70%以上 含めるように構成（キャラクターの性格や背景など）

配色・形状・名称 を微調整して類似性を下げる

商用利用を想定する場合は、ライセンスの取得 も検討（OpenAI外での対応）

完全オリジナルの設定や世界観 を構築し、参考にした作品との距離を保つ

ユーザーの入力内容によるエラー

プロンプトの構造や記述方法によっては、技術的に処理不能と判断され、エラーが返ることがあります。特に以下のような要因が挙げられます。

改行コードや特殊記号（絵文字・タグなど）によるJSONの構文エラー
プロンプト文字数の超過（現在の上限は約4000文字）
過度に複雑な命令構造（条件分岐が多すぎる、論理的な矛盾があるなど）
文法ミスや入力漏れ によって意味が通らない内容になっているケース
複数言語の混在 によりモデルが意図を誤解する場合

複雑なプロンプトを1回で処理させようとすると、失敗する確率が高まります。

✅ 対策ポイント：

入力前に テキストエディタで整形 し、改行や記号を確認

長文の場合は YAMLフロントマター や 箇条書き形式 に変換して整理

複雑な指示は 段階的に生成（ステップバイステップでプロンプトを分割）

モデルの誤解を防ぐために、目的・構成・制約条件 を明確に記述

可能であれば 一度テスト生成 を行ってから本番リクエストに進む

これらの対応によって、システム上の誤動作やフィルター誤検出の回避率が高まります。また、プロンプトの意図を明確にすることで、生成精度も大きく向上します。

翻訳・文化の違いにご用心

“日本語では普通でも、英語だとセンシティブな単語になることがあります。”――そんな“見えないギャップ”に気づけるだけで、エラーがぐっと減りますよ。

日本語でよく使う言葉	英語にするとどう受け取られがち？	安全に言い換えるコツ
girl	未成年（child）と誤解されやすい	adult woman / lady と年齢を補足
idol	“若いファンが熱狂する未成年スター”という連想	pop singer や famous musician と具体化
school uniform	未成年 x 制服＝性的表現に繋がりやすい	vintage sailor-style outfit for adults など対象年齢を明示
bikini	露出度が高く、性的連想を招きやすい	one-piece swimsuit for adult beach scene と対象年齢＆シーンを具体化
cute	日本語の「かわいい」は幅広い年齢に使えるけれど、英語の cute は子どもっぽいイメージを与えがち	attractive adult や charming adult と言い換え

ポイント: “年齢・立場・シチュエーション”をハッキリ書くほど、安全圏に近づきます♡

安全に通りやすいリクエスト例

AI画像生成で比較的通りやすいテーマをさらにまとめてみました♡
まずは以下の「やってみようリスト」を参考に、安心してプロンプトを楽しんでくださいね♪

風景写真：美しい山や海、静かな森、朝焼けの丘など、変化に富んだ自然の一瞬
動物やペット：ふわふわの子猫、元気いっぱいの子犬、優雅に泳ぐイルカ、大きなキリン
抽象アート：色と形の組み合わせを自由に楽しむアブストラクト、幾何学模様や水彩風など
おしゃれな食べ物：フレッシュフルーツ盛り合わせ、アート感のあるスイーツ、カラフルなデザート
建築・インテリア：モダンなカフェ空間、ナチュラルなリビングルーム、北欧風ダイニング
花や植物：色とりどりの花束、苔玉、サボテンの寄せ植え、季節の枝ものアレンジ
ファンタジー風景：光が差し込む森の妖精、空想上の城と虹、星降る夜空の都市
ミニマルデザイン：シンプルなラインアート、モノトーンの幾何学モチーフ、洗練されたプロダクト写真

※上記は一例です。キーワードを組み合わせたり、アレンジを加えてオリジナルのイメージを作ってみてくださいね♡

ポイント：

「色合い」「質感」「雰囲気」のキーワードをひとつプラスするだけで、グッとイメージが固まります。
具体的なシチュエーション（朝・夕暮れ・雨上がりなど）や光源（ソフトライト／逆光など）を加えると、より高品質な画像が得られます。

エラー発生時の対処法

フィードバックの提出方法

ChatGPTの画像生成機能でエラーが表示された場合、まず試すべきなのが フィードバックの送信 です。

生成画面の「Feedback」ボタンをクリック
該当するエラーをリストから選択し、発生状況や再現手順など詳細を入力
必要に応じて スクリーンショットを添付（UI表示やプロンプト内容があるとベター）
送信後に チケット番号 を控えておくと、後で進捗を追跡しやすくなります

💡 ポイント：誤検知の可能性がある場合は、再現性を丁寧に記録しておくと開発チームの改善対象になりやすくなります。

プロンプトを修正するためのポイント

画像生成エラーの多くは、プロンプト内容を少し工夫するだけで回避できます。以下に有効なテクニックを紹介します：

固有名詞を一般化：「某有名ファストフード」「海外の都市風景」など
露骨な表現を言い換え：「武器を構える」→「勇ましいポーズ」「勇敢な態度」
対象年齢を明記：「全年齢向けのイラスト」「教育用イラスト」
目的を明示：「ブログのアイキャッチ用に、フラットデザインで」「印刷物ではなくウェブ用」
表現の角度を変える：「リアルな描写」→「抽象的なスタイル」「水彩風」などに置き換え
レンズ指定を控えめにする: 広角や魚眼などの過度なレンズ効果を省き、自然で見やすい画角を意識しましょう。
背景をシンプルに: 主役が引き立つよう、余計なオブジェクトは省略してクリーンな背景を選ぶと◎。

✅ 補足：プロンプトに “for educational purpose” や “for non-commercial use” と明記するだけでも、フィルターの反応が和らぐ場合があります。

アカウントの問題を解決する方法

技術的なエラーではなく、アカウント側に問題があるケースも存在します。以下を確認してください。

Billing ページ でクレジットカード情報を確認し、支払いに失敗していないかチェック
Usage タブ で当月の使用量を確認し、必要に応じてプランのアップグレードを検討
無料ユーザー の場合、一部機能のリクエスト数は リセット不可 であるため注意
ポリシー違反通知 がメールで届いていた場合は、サポートフォームから異議申し立て
企業アカウント／チームプラン を利用中なら、管理者アカウントの設定や権限の制限が原因の可能性もあるので、管理者に確認を依頼

🛠️ トラブル対応Tip：複数アカウントを切り替えて使用している場合、意図しないアカウントでログインしていないかも確認しましょう。

特定の状況下でのエラー

画像生成時の一時的な問題

ChatGPTの画像生成機能では、モデルやサーバーの状態に応じて 一時的に利用できなくなる ケースがあります。これらの問題はユーザー側の設定ではなく、環境やタイミングに起因することが多いです。

アクセス集中によるキュー遅延：米国の昼休み時間（UTC 17:00〜19:00、日本時間で深夜2〜4時頃）はリクエストが集中しやすく、生成に遅延や失敗が生じやすいです。
モデルアップデート中の一時停止：DALL-Eなどの画像生成モデルは頻繁にアップデートされます。新機能追加やフィルター強化などの際に、短時間利用不可になることがあります。多くの場合は OpenAIのリリースノートや公式X（旧Twitter） などで事前・事後に告知されます。
リージョンサーバー障害：特定地域のデータセンターに障害が発生すると、該当地域のユーザーに限り不具合が出ることがあります。VPNを利用して他の地域（米国、ヨーロッパなど）に接続することで一時的に回避できる場合もあります。

🔗 参考リンク：公式ステータスページ https://status.openai.com/ をブックマークしておくと、障害情報やメンテナンスの有無を即座に確認できます。

特定のブラウザやデバイスでのトラブルシューティング

一部のエラーは、ユーザーが使用している ブラウザや端末環境 によって発生します。以下のチェックリストを試すことで、解決する場合があります。

ブラウザのキャッシュをクリア（Windows: Ctrl + Shift + R ／ Mac: Cmd + Shift + R）
拡張機能の一時無効化：とくに広告ブロッカー、トラッキング防止系、翻訳ツールが干渉しやすいです
ネットワークの切替：モバイル回線からWi-Fiへ、あるいはその逆に切り替えて通信状況を再確認
別ブラウザで再試行：Chromeで失敗した場合、Firefox・Edge・Safariなどで同じプロンプトを実行してみる
JavaScript有効化・ポップアップブロックの確認：生成画面が正常に動作するにはJavaScriptが有効である必要があります

🛠️ 補足：セキュリティソフトのフィルターや企業ネットワークのファイアウォールも干渉することがあります。自宅以外のネットワーク環境では特に注意が必要です。

今後のリスクと予防策

リスクを回避するための利用法

ChatGPTの画像生成機能は便利である一方で、使い方によっては思わぬトラブルに発展するリスクもあります。以下に、代表的なリスクとその予防策をまとめました。

リスク	シンプルな予防策
ポリシー違反によるアカウント制限・停止	OpenAIのガイドラインに目を通す。疑わしい場合はサポートに事前確認を行う
出力画像の二次利用トラブル	著作権フリーのCC0 テキストを併用し、生成物の利用範囲と帰属を明記する
個人情報や機密情報のデータリーク	画像生成に人物の顔・氏名・連絡先などの情報を含めない
プロンプト内容の漏洩	社外秘キーワードやクライアント名を使わず、抽象化・伏せ字で記述する
無自覚な倫理違反	社会通念上センシティブなテーマ（宗教・政治・性・医療など）には慎重な表現設計を心がける
商用利用時の法的リスク	利用規約上の制限や著作権・肖像権を確認し、必要に応じて法務確認を行う

🔐 補足：商用利用する場合や業務委託を受けた制作においては、「AI生成物の取り扱いに関する明示的な同意」をクライアントから取得することも有効です。

OpenAIのポリシーを正しく理解する

OpenAIの利用規約や方針は、モデルの進化にあわせて定期的に更新されています。以下の情報源・取り組みを押さえておくと、安全で効率的な活用ができます。

Usage Policies（英語原文）を定期的に読み返す：https://openai.com/policies/usage-policies
重大な仕様変更や制限事項は、OpenAI Blog や 公式X（旧Twitter） で発信されるので、情報をフォロー
社内利用の場合は、部署単位でポリシー遵守チェックリストを作成し、誰でも確認できるように共有
コンプライアンス部門や情報セキュリティ部門と連携して、定期的なレビュー会やリスク診断を実施
業務上の活用ガイドラインを文書化し、「業務内での使い方」と「私的利用」とを分けて定義

📘 実践例：利用マニュアルや申請フローをGoogleスプレッドシートやNotionなどにまとめて共有することで、組織全体のガバナンスが強化されます。

ユーザーからのよくある質問

エラーが発生した際の再度の試行について

Q. 同じプロンプトで何度も試すと逆にブロックされますか？

A. いいえ、短時間に大量送信しない限り問題ありません。通常の利用ペースであれば再試行は制限対象になりませんが、以下の点に留意してください：

同一のエラーメッセージが 2〜3回以上連続して出る場合、プロンプト内容に根本的な問題がある可能性が高いです。
表現を見直す、視点や構図を変更するなどの バリエーションを試す方が成功率は高まります。
「安全なバリアントを生成して（generate a safe variation）」などの文言を添えると、フィルター回避の手段として有効なことがあります。